Yu Xiaohui，《中国信息与传播学院：关于互联网工

中国信息与传播总监Yu Xiaohui，Feixiang.com的新闻在5月21日举行的2025年工业互联网会议上，受到媒体的访谈，以系统地组织了十年来我国家的工业互联网的发展和成就，从而发展了与人工智能技术的未来一体化的观点，并发展了人工智能技术的发展和发展智能和发展阶段。十年来，工业互联网遭受了发展和修改。工业互联网已经进行了10年的旅行。根据理事会在2017年的领导意见确立的目标来看，所有目标都是完整的，并且超出了一些目标。回顾过去十年的工业实践，我们将数字化转型促进了数字经济和现实经济的制造和整合。从企业家中，我们实现了成本，效率和质量提高。总统Ent Yu Xiaohui认为，第一个变化是十年前，当时该行业更多地着重于自动化管理级别的单个链接和信息的生产水平。但是，工业互联网提供了系统的思想和观点。它从系统中的单个链接的自动化和信息转化为整体系统的数字开发，该数字开发通过数字化完美地连接了每个链。另一个深刻的变化是，过去对系统团队的艰苦功能引起了更多关注。这是一个有效的执行功能，主要与生产有关。 Yu Xiaohui总统正在考虑通过几种机制和知识的机制和知识结合该行业的知识，以通过几种系统和链接的互连在整个生命周期和生产链路上建立数据链接，并形成基于数据的优化范式，尤其是基于数据的优化范式。这种新的范式将实现数据在行业数字化转型中的作用，配置智能制造，生产，研发设计，营销服务，工业和供应链，创建基于数据的智能数据的封闭数据。第三个变化是该过程中的互联网工业，该行业结合了许多数字和工业技术。过去，数字技术系统通常是相对开放的，并且具有许多劳动力部门。工业互联网流程促进了工业系统的开放。通过开放，更多的技术可以发挥作用，更多的实体可以参与行业的数字化转型。互联网工业完全连接“人员，机器，物体”，例如设备，设施和工人，以允许设备的垂直连接，公司的水平连接以及涵盖整个产品生命周期的数据链接的构建。这个深度互连pRovides成为系统优化的基础，该基础使公司可以对市场变化更加敏感，并使新的制造模型从个性化的定制到敏捷制造业以及仓库，供应和生产链之间的敏捷制造和深入协作。数据链接的打开不仅促进了所有链接中数据的积累，而且还与行业的知识相结合，形成了智能优化决策的封闭循环，涵盖了多个R＆D水平，制造，营销，服务，服务，供应链等。基于数据的整体和深度互连关闭的关闭cles是我国家的规划和工业设计的核心特征。经过10年的验证，这是支持制造质量发展的关键。 Dean Yu Xiaohui说，十年前，我的国家在工业网络领域几乎没有什么可说的。电缆，中央团队和外国人的关键技术取决于进口。在过去的十年中，我的国家在这个基本的基本领域取得了重要进步，尤其是在新一代的通信技术（例如5G）以及工业纤维和工业以太网等关键领域。中国公司在其工业网络中具有相当大的声音。以“ 5G+工业互联网”为代表的集成应用在主要行业（例如制造，港口和采矿）中大规模实施。目前，全国正在建造超过18.50个5G工业项目。这项成就不仅具有重要的数字优势，而且具有技术发展。就成熟度和应用幅度而言，它是全球团队的重要领导者。以巴塞罗那的MWC为例，许多欧洲和发达国家处于试点示威阶段，但中国在国际节奏之前已经实现了大规模的申请。这不是仅表明，中国对工业互联网的低层建筑产生了重要影响，但也为随后的连接和与5G-A和6G的集成奠定了坚实的基础。数字身份系统的创建在实现全面互连的过程中很重要。最初，我的国家建立了一个全球自主和安全的物联网识别系统，具有允许所有物理设备和产品具有自己的身份证的能力。江苏省是该领域最先进的探索。该系统专注于全球识别，并与各种私人身份兼容。通过标准化的分析协议实现系统之间的统一数据输入和互操作性。该系统的重要性不仅在于赋予身份能力，还在于为“整合物理和数字世界”铺平道路。尽管它仍处于早期阶段，但它具有巨大的潜力，并且会在数据治理，可追溯性分析和对未来工业场景的智能管理中发挥越来越重要的作用。平台系统的构建是我国工业发展的另一个核心支柱。目前，一个多级平台系统由49个“双重跨平台”（跨 - 跨场，跨场）和200多个Pdistinctive Canoforms组成，涵盖了对特定行业的一般应用的需求。值得注意的是，大多数中国主要平台公司都设法“出国”，并在国外市场上取得了出色的商业业绩，并且通常比中国公司具有更高的利润水平。这表明，在国际化能力，技术到期和市场适应性方面，我国家的平台公司具有很高的竞争力。平台，网络，徽标和其他系统逐渐改善，促进了传统行业的转变和生产我的国家。商业互联网创造了许多新兴的代表行业。从2017年到2024年，我所在国家相关的互联网相关行业的总价值达到15亿元，而增长EC预期的是，今年有35亿元人民币。工业互联网和人工智能在人工智能浪潮中的整合的观点是由大型模型和人工智能技术所代表的，而工业人工智能的发展是工业互联网发展的核心方向，可以真正执行决策的封闭循环 - 制定智能和数据驱动。同时，工业互联网还为人工智能的开发提供了数据资源的沉淀，创造了模型开发的场景和条件。因此，工业互联网是实施人工智能的重要操作员。 ar人工智能也是一个重要的机会。尽管当前的人工智能模型具有特定的概括能力，但它们仍然不足以使工业生产所需的复杂推理和决策任务的面貌不足。特别是，在逐渐耗尽已发表的数据的背景下，必须在工业场景中信任自己的数据支持。中国拥有完整的工业系统，大量的应用程序方案和大量数据资源。这些好处可以有效地培养大型模型训练，并促进物理世界中更深层的智能能力。如果现有的语言和多媒体处理智能可以扩展到研发和在物理环境中制定的决策，这将成为一个巨大的进步，这标志着人工智能的进步，从浅层阶段开始，这些阶段从事一般和深层应用程序，为一般和深层应用程序提供了重要的机会，为重要的机会和战略方向提供了重要的方向和战略指导。在我国的工业情报发展。 Currentte是工业部门中的大型模型应用，显示了“微笑曲线”的分布。也就是说，它与自然语言高度兼容，但是它在生产和制造业的知识和营销中相对较少的研发服务中广泛使用。这反映了取决于大量数据的大型模型的特征。相反，小型模型恰恰相反，并且在特定任务（例如生产和制造）的情况下更广泛地使用，并且非常具体，并且可以有效地解决特定问题。将来，工业情报发展趋势将适应大型和小型模型的整合。那就是发生的事情。大型模型负责计划和协调任务，并且在特定方案中以精度执行小型模型。对于Mesmo Tiempo，面对的“体现智力”物理世界还将成为一个重要的发展方向，将促进制造业的智能和数字化水平，尤其是在设备，机器人和未来工业互联网的制造中。